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    制造級的數(shù)據(jù)采集由于垂直行業(yè)的差異性一直是一個挑戰(zhàn),而事實上在最近幾年運營智能制造的項目中這一問題也比較突出,造成了很大的障礙,這也是為什么OPCUA成為了熱點的原因,因為OPCUA解決了以下幾個問題:
    
  • 共享數(shù)據(jù)模型使得數(shù)據(jù)對象變得簡單,可以較為便利的方式對數(shù)據(jù)進行采集;
  • 語義互操作使得跨平臺的系統(tǒng)之間可以進行數(shù)據(jù)基于標準與規(guī)范進行交互;
  • 垂直行業(yè)信息模型的集成更為垂直方向提供了數(shù)據(jù)便利。
    
    OPCUA提供了通信與設(shè)備層的規(guī)范,而數(shù)據(jù)字典則提供了在管理級的信息建模規(guī)范,在RAMI4.0的參考模型中包括管理殼(AdministrationShell)、數(shù)據(jù)字典都解決全局的業(yè)務(wù)層面的信息標準與模型。這是一種在水平角度的信息集成。
    
    不僅要梳理數(shù)據(jù)的傳輸,也要明白數(shù)據(jù)的流向—即,用途,也是要服務(wù)于生產(chǎn)運營的。

作者:博革咨詢


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